Новости ИИ, 7 октября: Google выпустила мультимодальную модель EmbeddingGemma 2

В выпуске: Google выпустила мультимодальную модель EmbeddingGemma 2; Anthropic расширила программу доступа для специалистов по кибербезопасности; OpenAI опубликовала 722 математические рукописи и другое.

Google выпустила мультимодальную модель EmbeddingGemma 2

Google DeepMind представила EmbeddingGemma 2 — модель для создания векторов-представлений текста, кода, изображений, аудио и видео в общем пространстве. Она построена на архитектуре Gemma 4, имеет 740 млн параметров и распространяется по лицензии Apache 2.0. Модель рассчитана на локальный запуск: с квантованием ей требуется около 191 МБ активной памяти для текстовой версии и около 567 МБ для мультимодальной. Контекстное окно составляет 8 тысяч токенов; модель может обрабатывать до 5,5 минуты аудио, 29 изображений или 58 видеокадров.

Для текстовых задач доступна конфигурация с 270 млн параметров, а подключаемые кодировщики добавляют поддержку изображений и аудио. Размер векторов можно сокращать с 768 до 512, 256 или 128 измерений, что, по заявлению Google, уменьшает расходы на хранение до 6 раз. В тесте MTEB Code результат вырос с 68,76 у первой EmbeddingGemma до 78,68 у новой версии. Модель предназначена для локального семантического поиска, извлечения данных и RAG-систем; для разработки доступны инструменты Google AI Edge и LiteRT, а веса размещены на Hugging Face и Kaggle.

Что это значит для разработчиков. Модель позволяет строить локальный поиск и RAG по разным типам данных, а сокращение размерности векторов может уменьшить объём хранилища. Параметры памяти помогут оценить возможность запуска на целевом устройстве.

Источник: Google DeepMind

Anthropic расширила программу доступа для специалистов по кибербезопасности

Anthropic объединила Project Glasswing и Cyber Verification Program в расширенную программу с тремя уровнями доступа. Все уровни включают доступ к Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 5.5, Claude Mythos 5.1 и новым моделям. Defense Access предназначен для защитных задач: реагирования на инциденты, анализа вредоносного ПО и проверки уязвимостей. Red Team Access дополнительно разрешает авторизованные тесты на проникновение, но сохраняет блокировки действий, способных причинить физический вред или вызвать масштабные сбои. Specialized Access с наименьшим числом киберблокировок доступен ограниченному кругу организаций, уполномоченных тестировать критические системы; заявки проверяют совместно с правительством США.

В тесте CyScenarioBench модель Claude Opus 5.5 без доступа к программе блокировала все задания при первом запросе. В Defense Access блокировки возникли в 46 из 50 испытаний, а в Red Team Access их не было; модель успешно выполнила 34 из 50 заданий. Для участников программы требуется хранение данных, чтобы отслеживать возможное злоупотребление; отдельные исключения предусмотрены для некоторых пользователей с нулевым хранением данных.

Что это значит для разработчиков. Команды могут подать заявку на уровень доступа, соответствующий их задачам; для Red Team Access нужны полномочия на тестирование целевых систем.

Источник: Anthropic News · Попробовать в GateLLM: Claude Sonnet 5.5, Claude Opus 5.5

OpenAI опубликовала 722 математические рукописи

OpenAI выпустила пакет из 722 рукописей с результатами работы ранее не представленной передовой модели. Материалы охватывают 372 группы связанных результатов и, по оценке консультативной группы AGMAI, содержат решения сотен открытых математических задач. Компания ранее сообщала, что модель решила более 100 давних проблем в разных областях математики.

В публикацию также вошли некоторые описания хода рассуждений модели, оценки вычислительных затрат и данные о числе рассмотренных задач. По утверждению OpenAI, на средний результат ушло столько вычислений, сколько соответствует трём часам размышлений в ChatGPT Pro. Работы размещены в репозитории GitHub; OpenAI предусмотрела правила исправления статей и оформления цитат. Математикам потребуется время, чтобы оценить результаты.

Источник: The Verge

OpenAI включит водяные знаки ChatGPT по умолчанию в ЕС

OpenAI начнёт автоматически добавлять водяные знаки к текстам, созданным ChatGPT в Евросоюзе. В других регионах функция будет доступна, но останется выключенной по умолчанию. Компания связывает изменение с требованиями закона ЕС об искусственном интеллекте, который обязывает обозначать контент, созданный ИИ, способом, доступным для обнаружения специальным инструментом.

Технология OpenAI называется textGrain. Она меняет распределение слов так, чтобы узор был незаметен читателю и существенно не влиял на качество текста, но его мог найти специализированный детектор с ключом. OpenAI предоставит детектор ограниченному числу исследователей и организаций, а для остальных предусмотрит процедуру подачи заявки. При этом надёжного и полностью эффективного способа выявлять созданный ИИ контент пока нет: существующие методы можно обойти, и водяной знак OpenAI, вероятно, не станет исключением.

Что это значит для разработчиков. Разработчикам важно учитывать, что в ЕС водяные знаки будут добавляться автоматически, но проверка текста через детектор пока доступна лишь ограниченному кругу организаций и исследователей.

Источник: Ars Technica

Новое в каталоге GateLLM

  • Mistral Large 4 от Mistral AI — 204 ₽ / 627 ₽ за 1M токенов
  • Nano Banana 2.1 от Google — 450 ₽ / 2 250 ₽ за 1M токенов