Perceptron Mk1.5 от Perceptron — доступ из России и цена в рублях
Модель Perceptron Mk1.5 стала доступна в GateLLM. Это модель восприятия для физических агентов: она принимает текст, изображения, видео и аудио, а отвечает текстом и при необходимости добавляет структурированные аннотации — точки, рамки, полигоны и видеоклипы. Она пригодится разработчикам, которые создают физических агентов и работают с мультимодальными данными.
Характеристики
| Разработчик | Perceptron |
| Тип | мультимодальная модель (текст и изображения) |
| Контекстное окно | 37 тыс. токенов |
| Вход, 1M токенов | 45 ₽ |
| Выход, 1M токенов | 450 ₽ |
| ID модели в API | perceptron/perceptron-mk1.5 |
О модели
Perceptron Mk1.5 — модель восприятия Perceptron, предназначенная для физических агентов. Она принимает текст, изображения, видео и аудио, поэтому подходит для задач, где нужно обрабатывать разные типы входных данных и описывать их содержимое. Ответ модель формирует в виде текста, а при необходимости дополняет структурированными аннотациями.
Среди моделей Perceptron Mk1.5 выделяется сочетанием мультимодального ввода и аннотаций, которые можно использовать вместе с текстовым ответом. Модель умеет выдавать точки, рамки, многоугольники и видеоклипы. Это позволяет представлять результат не только словами, но и в виде структурированных элементов, связанных с восприятием входных данных.
Как подключить
GateLLM совместим с OpenAI SDK — меняете только адрес API и ключ:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://gatellm.ru/v1", api_key="ваш-ключ-gatellm")
response = client.chat.completions.create(
model="perceptron/perceptron-mk1.5",
messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)
Ключ — в личном кабинете после регистрации. Попробовать модель без кода можно в «Чате с моделями».